Павел Подстрешный
Data-scientist (Аналитик данных)
30 лет, Ростов-на-Дону, готов к переезду.
Рассматриваю работу в офисе и удалённо.
Рассматриваю работу в офисе и удалённо.
В двух словах о себе:
Опытный аналитик, начинающий свой путь в области Machine Learning, прохожу годовую программу в Skillbox (95% пройдено) и совершенствую практические навыки. Хочу построить карьеру как специалист в области Machine Learning и Data Science.
Навыки
Навыки
Хорошо знаю:
- Основы высшей математики
- Excel (Макросы, VBA)
- Анализ данных на Python
- Scikit-learn
- Numpy
- Pandas
- Визуализация данных
- Jupyter notebook
Активно изучаю:
- Нейронные сети в области компьютерного зрения и обработки текста
- Keras
- Pytorch
- Pекомендательные системы
- Oбучение с подкреплением (q-learning)
- А/Б тестирование
- SQL
- Kвантовые вычисления
Знание языков:
- Английский: intermediate
Примеры работ
Примеры работ
Образование
Образование
Фундаментальное:
2011
Институт экономики и внешнеэкономических связей ЮФУ, Прикладная информатика в экономике.
Практическое:
2018
Solo Learn, SQL Fundamentals course.
2019
Samsung Research Russia, Нейронные сети и компьютерное зрение.
2019
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Основы программирования на Python.
2020
Онлайн-университет Skillbox, Data Scientist.
Опыт работы
Опыт работы
2013 — н.в.
Минэкономразвития Ростовской Области - Главный аналитик
Отвечаю за экономический и статистический анализ, подготовку аналитических отчетов и межведомственное взаимодействие.
Сделал: автоматизировал часть работы отдела с помощью макросов VBA Excel, что позволило увеличить производительность в 6 раз, внедрил принципы бережливого производства и увеличил скорость подготовки документов на 30%.
Сделал: автоматизировал часть работы отдела с помощью макросов VBA Excel, что позволило увеличить производительность в 6 раз, внедрил принципы бережливого производства и увеличил скорость подготовки документов на 30%.
Использовал в работе: Excel VBA.
Посмотреть интервью
Интервьюер:
Привет, Павел! Расскажи немного о себе?
Павел:
Меня зовут Павел. В данный момент работаю аналитиком в минэкономразвития Ростовской области. Ищу работу в сфере Data Science/Machine Learning.
Интервьюер:
Что считаешь своими сильными сторонами? В чем удалось разобраться лучше?
Павел:
Надежность, самостоятельность в решении задач, целеустремленность; анализ данных, прогнозирование экономических показателей развития на региональном уровне, официально-деловая переписка, умение находить общий язык с разными типами людей.
Интервьюер:
Что нравится делать больше всего?
Павел:
Стремлюсь: эффективные манипуляции с алгоритмами в программном коде, качественная автоматизация рутинных действий, ненаправленный поиск решения задач.
"Коронные": предобработка данных, исследование данных, применение математических методов.
"Коронные": предобработка данных, исследование данных, применение математических методов.
Интервьюер:
Чем увлекаешься в свободное время, откуда берешь силы и вдохновение?
Павел:
Спорт, общение с близкими людьми и чтение книг.
Меня вдохновляет креативность, актуальность и постоянное развитие сферы Data Science и Machine Learning, а также некоторые люди из моего окружения.
Меня вдохновляет креативность, актуальность и постоянное развитие сферы Data Science и Machine Learning, а также некоторые люди из моего окружения.
Интервьюер:
Почему ты пришел учиться?
Павел:
Я пришел учиться для повышения моей профессиональной квалификации и смены деятельности. Мои цели на ближайшее время - продолжать практическое изучение нейронных сетей и принять участие в решении реальных задач посредством Data Science и Machine Learning, найти работу в этом направлении.
Москва, Ленинский проспект, дом 6, строение 20
© 2020, Skillbox
Мы свяжемся с кандидатом
и пришлем вам его контакты:
и пришлем вам его контакты:
Нажимая на кнопку вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных.